Jupyter简介
JupyterNotebook（此前被称为IPythonnotebook）是Jupyter项目中的一款产品，它是一个交互式笔记本，支持运行40多种编程语言。在JupyterNotebook上可以进行代码的编写，同时还能直接运行编写好的代码。基于以上的便携性，在学习python过程中，JupyterNotebook是老师上课进行演示，同学课后进行作业实操非常实用的一个辅助工具。
Jupyter是一个非营利组织，旨在“为数十种编程语言的交互式计算开发开源软件，开放标准和服务”。年由FernandoPérez从IPython中衍生出来，Jupyter支持几十种语言的执行环境。Jupyter项目开发并支持交互式计算产品JupyterNotebook（文件格式是.ipynb文件）、JupyterHub和JupyterLab。
JupyterNotebook的安装JupyterNootbook的安装需要在Python环境下安装，在电脑上安装的话可以通过安装Anaconda来实现JupyterNotebook的安装，安装好Anaconda之后会一次性配置好Pythone的环境，同时也会为你安装好JupyterNotebook及一些其他的工具。
如果只是在本地电脑上使用JupyterNotebook的话，那么使用以上方法就可以了。
如果你想要可以随时随地远程使用JupyterNotebook的话！那么接下来就是分享一个通过在群晖NAS上搭建JupyterNotebook服务的方法，搭建之后可以随时随地在任一客户端直接通过网页访问进行使用，非常便携好用，强力推荐！
创建文件夹在Docker共享文件夹下新建一个文件夹jupyter，新增everyone的读取和写入权限。这是为了后面用来映射保存JupyterNotebook笔记文件。
获取映像在群晖ContainerManager中的注册表中搜索JupyterNotebook获取印象，这时候你会发现很多个版本的JupyterNotebook。
DSM7.1版本之前Docker套件就叫做Docker，DSM7.2之后更名为ContainerManager，以下的步骤都是在DSM7.2的ContainerManager上操作的，创建容器的步骤有一些些不同（ContainerManager合并了一些步骤）不过都和之前Docker的操作类似，参数设置也都一样。
不同的版本里面所包含的内容完整度有所不同，下图可以大概看出来不同版本的映像之间的关系，下面的映像会含有上面映像的所有内容。
具体每个版本的介绍可以参考官方的文档介绍SelectinganImage。星标最多的是映像是jupyter/datascience-notebook，其次是映像jupyter/all-spark-notebook，为了后续方便我直接选择了映像jupyter/all-spark-notebook。
创建容器运行下载好的映像，启用自动重新启动，点击下一步创建容器。
高级设置映射本地端口到容器端口，同时映射文件夹docker/jupyter到/home/jovyan/work,其他设置默认，然后点击下一步，容器就创建完成了。
密码设置点击创建好的容器，打开终端机，输入jupyterserverpassword，回车,再输入你的密码，回车，再二次确认密码，回车，出现下图中的提示则密码设置成功。同时还可以再输入pipinstalljupyterlab-language-pack-zh-CN,安装一下JupyterNotebook的中文包，后续登录后台可以切换成中文使用。
设置好了之后，关闭终端机。这时候就可以打开网页通过NAS的本地ip加上端口
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